中安在線、中安新聞客戶端訊 前不久國外一個AI程序員Devin大火，它現身公司內部群，為解決一個技術問題，Devin借用了其創造者的賬號，與客戶公司的CTO交流，并根據回復調整了代碼方案。

　　當大家還在驚嘆時，科大訊飛的AI程序員不僅在公司內部使用，而且已經在京東、軟通動力、交通銀行等100多家企業“上崗”，它不僅能夠理解復雜的編程邏輯，還能自動生成高質量的代碼，幫助開發人員提升代碼開發效率，加速數字世界的構建。

　　最強代碼“輔助”在100多家企業“上崗”　

　　代碼能力是大模型“聰明程度”的重要標志，也成為OpenAI　GPT、谷歌Gemini、訊飛星火、文心一言等海內外通用大模型爭相布局的重點。

　　訊飛星火自去年發布以來，便把代碼能力作為七項核心能力之一進行重點升級，去年8月系統性發布了代碼生成、補齊、糾錯、解釋和單元測試生成一系列代碼功能。根據訊飛今年1月30日發布消息，訊飛星火最新的V3.5版本中代碼能力已達到GPT-4　Turbo　的96%，在科研最常用的編程語言Python上已經實現超越。

　　一位AGV公司的前后端開發工程師表示，自從使用了星火代碼大模型后，他的工作效率大大提升，最大的好處就是他只需要描述清楚想要的頁面布局效果，就可以自動生成代碼，省去大量敲代碼的時間。他估計開發效率提升了大約30%-40%。

　　他還指出星火代碼大模型對中國程序員更加友好，除了對中文的理解更強，使用方式也更符合國人的思維習慣，它能夠進行中文報錯，也降低了開發人員的調試成本。

　　一位碼齡20年的軟件工程師稱，他用過很多AI工具，現在主要使用星火代碼大模型和Copilot，他認為在語義理解上兩者基本是一個梯隊，并且都是以插件形式兼容各種開發平臺，調用非常方便。值得一提的是，星火代碼大模型全面開放了AI對話小助手窗口，提供實時輔助，極大地簡化了代碼查找和問題解決的過程。

　　在某頭部國有銀行，星火代碼大模型已經“上崗”，成為全行3000多名軟件開發人員的代碼“搭子”，實現40%代碼采納率，15%研發效率提升，有效提升了開發效率。

　　在北京郵電大學，基于訊飛星火代碼能力，北郵開發了智能編程教學應用平臺“碼上”，針對編程教學過程中學生的需求痛點，提供實時、個性化、啟發式的編程輔導服務，同時靈活高效支撐老師的教學工作，已經面向全校師生使用。

　　在我國，大約有800萬軟件從業人員，2022年我國軟件行業的收入達10.8萬億元，占GDP比重達8.93%，預測到2028年軟件行業收入翻番達到20萬億元。在這樣一個十萬億級市場中，市場需求的快速變化以及客戶需求的變更頻繁帶來開發效率的挑戰，代碼質量問題如影隨形，以及舊代碼維護帶來的“代碼債務”等痛點，都意味著AI程序員有更大的發展空間，而現在只是開始。

　　2024年將是大模型應用落地的關鍵一年，代碼領域也成為行業競爭的焦點。值得關注的是，近期科大訊飛也公布了將在今年6月發布對標GPT-4的訊飛星火V4.0，再加上其去年聯合華為打造的國內首個萬卡規模的國產大模型算力平臺，無論算力還是模型參數都將進一步升級。面對Copilot等國際競爭對手，星火代碼大模型能否成功突圍呢？讓我們拭目以待?。ㄓ浾摺堃汨保?/p>