羅毅、江?。ㄖ校﹫F隊部分成員在實驗室合影。 通訊員 張大崗 攝

　　“機器化學家”實驗圖。 通訊員 張大崗 攝

　　能自主閱讀文獻，制定實驗方案，在無人干預的情況下完成實驗全流程，找出最優解，創造新的化學品和材料——這正是中國科學技術大學化學與材料科學學院教授羅毅、江俊團隊經過八年攻關研制出的“機器化學家”。

　　這個神奇的“機器化學家”是全球首個數據智能驅動的全流程機器化學家平臺，它由開發和集成移動機器人、智能化學工作站、智能操作系統、科學數據與模型庫研制而成。相關研究成果論文發表在《國家科學評論》期刊上。審稿人評價，該成果的“機器人系統、工作站和智能化學大腦都是最先進的”“將對化學科學產生巨大影響”。

　　“這主要得益于中國科大多學科交叉的背景，促使不同學科的科研人員匯集在一起共同做一件事。我們的目標是建成機器化學家大科學裝置，解放化學家雙手，加快新的化學品和新的材料研發創制?！苯≌f。

　　在智能化學創新領域全球領跑

　　早在2003年，還在中科院上海技術物理研究所攻讀碩博連讀學位的江俊，經常需要做實驗?！拔业氖痔貏e笨，所以做實驗失敗是常有的事?！苯⌒χf，后來他師從羅毅教授，專攻理論化學研究。

　　在做理論研究中，江俊發現中國人在學術上非?！氨粍印??！拔覀冏隽舜罅康难芯抗ぷ?，最終成果發表在外文期刊上。但引用這些論文數據時還得花錢買，并且只有訪問權，不允許大量下載?！苯≌J為，“我們應該做中國人自己的材料數據庫”。

　　但是，由于算力和人類思考能力的局限，理論和實踐常常處于“脫節”狀態，也帶來了傳統化學研究的最大痛點：科研人員主要依賴于“窮舉”“試錯”的手段去創制新物質，導致實驗成本高、周期跨度長；隨著化學研究對象日益復雜化、高維化，面對龐大的化學空間，配方和工藝的搜索常常止步于局部最優，無法進行全局探索。

　　逐漸興起并快速迭代進化的大數據與人工智能技術，讓科研人員看到了解決這些難題的新機遇。2014年，羅毅、江俊及其團隊提出“機器化學家”概念，并開展相關科研工作。八年中，他們攻堅克難，在2022年成功研制出“機器化學家”。

　　“機器化學家”由“化學大腦”、機器人實驗員和智能化學工作站三部分組成。其中最核心的“化學大腦”通過分析大量化學實驗和理論數據建立知識圖譜，實現了閱讀理解文獻、設計化學實驗、自主優化方案的能力，并配備了人機交互的操作系統，可以便于“無編程基礎”的科研用戶使用。機器人實驗員和16個化學工作站之間能進行數據交換和互動，精準配合執行化學實驗。

　　江俊展示了機器化學家的“絕技”：閱讀16000篇論文，自主遴選出5種非貴金屬元素，融合2萬組理論計算數據和200組全流程機器實驗數據，建立了理實交融的智能模型，從55萬種可能的金屬配比中找出最優的高熵催化劑。原本依賴消耗大量人力、物力、時間等傳統方式約需1400年，一下被縮短為5周。

　　業內專家認為，機器化學家的研究工作脫離了傳統試錯研究范式的限制，展現出“最強化學大腦”指導的智能新范式的巨大優勢，引領化學研究朝著知識理解數字化、實驗操作指令化、材料創制模板化的未來趨勢前進，確立了我國在智能化學創新領域的全球領跑地位。

　　多學科青年科學家合力攻關

　　如此“聰慧”的機器化學家身后是近30人的研發團隊，研究員們多數是“90后”“95后”。他們分工明確，配合默契。

　　化學實驗經驗豐富的朱青等人負責實驗方案設計，并對機器人實驗員的操作質量進行評估；黃炎等人負責理論模型的計算；張百成編寫程序，讓機器人讀論文、提出科學假設、形成實驗報告和方案；肖恒宇和趙路遠等主攻系統整體軟件架構以及各個化學工作站的軟硬件開發；自動化系的尚偉偉、張飛老師團隊負責研制機器人。

　　“研發的一個難點在于實現機器人對化學實驗操作的精準模仿?！苯≌f，人可以自然而然或是通過訓練做出很多動作，但是機器人做不到。為解決該難題，尚偉偉與張飛把科研人員做實驗的各種動作拍成視頻，然后一點點分解，最后實現精準模仿。

　　另一個難點在于改造智能化學工作站。很多傳統的化學工作站與機器人之間并不具備遠程通訊互動的功能，這就要求團隊自主開發。

　　趙路遠和師弟曹嘉祺在編寫固體進樣儀器的驅動程序時，由于信息掌握不充足，無法準確理解并調用儀器接口。他們多次聯系了國外儀器廠商和代理商，但是得到的回應都是“無可奉告” “商業機密”。為此，他們決定自力更生。

　　“當時，我們用了3個星期的時間，重復做了3000次發送信號、等待反饋、記錄響應的實驗，逐步逆向試出底層控制邏輯，成功實現了對機器人的遠程控制?！壁w路遠說。令她自豪的是，后來國外儀器廠商主動聯系，希望可以購買他們研發的驅動程序。

　　2021年12月2日，“機器化學家”迎來第一次系統整體試運行，結果并不令人十分滿意。團隊成員通宵達旦排查原因，仍無頭緒。肖恒宇想到化學設備和機械臂均使用了紅外探測設備，可能會互相干擾。于是，他將機械臂換一個朝向，解決了問題。

　　在往后的開發調試中，不同領域的儀器設備，不同系統的程序通訊間，都出現了類似的磨合難題。面對的問題越復雜，就越考驗跨學科的思考能力。團隊通過交叉學科思維，將它們逐一擊破。

　　展望“機器化學家”大科學裝置

　　人類可以通過觀察顏色變化、聞到特殊味道等感官去了解實驗進展情況，但機器人并不能實時判斷出這些變化的含義。賦予機器人物質級別的感知能力，是團隊目前為“機器化學家”正在增添的新本領。

　　“簡單來說，就是增強機器人攝像頭‘本領’——既有紅外視覺又有可見光視覺，使得機器人可以識別出顏色變化；此外，還可以加上光譜?？蒲腥藛T根據光譜變化，進而了解實驗中微觀物質演化情況?！苯〗忉尩?。

　　對于未來，江俊希望他們可以建成一個“機器化學家”大科學裝置：在一整棟大樓里，布置上百個機器人、上千個智能化學工作站。一邊，全國的化學家、材料學家只需在網上提交自己的任務；另一邊，團隊成員通過智能操作系統分時安排機器人完成任務，最后將方案反饋給化學家們。

　　基于這樣一個大平臺，各個課題組的實驗數據可以交匯、共享，產生海量數據，實現自動提煉出數字化的知識圖譜和人工智能的模型，進而指導機器人自動優化產生更好、更高效率的化學品或新材料。而且在完成各個實驗過程中，機器人通過與科研人員互動，默默學習人類的操作邏輯、思維模式，很有可能在若干年之后，機器人會變成一個智能、創造力都比肩大學教授的機器化學家。

　　“我們希望爭取到國家的支持，在2至3年內建成擁有幾十臺機器人的小型裝置，3至5年后建成一個大科學裝置。在這期間，我們還需要不斷訓練機器人和智能化學通用模型?！苯∫巹澲磥淼难芯克{圖。他們最終目標是改變傳統化學研究范式，解放化學家雙手。

    （陳婉婉 王敏 羅娜）